Aktualności

Czy sklepy AI bez asystentów stworzą sklepowy raj?

Kupujący są już zaznajomieni z korzystaniem z Internetu w celu ułatwienia im poruszania się po sklepie lub skierowania go do ofert specjalnych. Detaliści korzystają również z Internetu, aby przechowywać półki i dostarczać towary klientom. Następnym krokiem jest wykorzystanie przetwarzania krawędziowego, rozpoznawania obrazu i czujników w celu uzyskania wrażenia "elastycznego handlu detalicznego".

"Inteligentni detaliści będą mapować swoje przypadki użycia Internetu rzeczy w celu określenia właściwej równowagi kosztów połączeń, zasięgu, niezawodności, szybkości i funkcji" - uważa Pete Horwat, dyrektor EMEA w Rigado. "Ponieważ łączność rośnie w złożoności, a opcje nadal się mnożą, wskazane jest zabezpieczenie przyszłościowego rozwiązania IoT poprzez znalezienie bramy oferującej szereg opcji łączności, takich jak Bluetooth 5, Zigbee, wątek i Wi-Fi" dodaje.

Brama Vesta IoT firmy działa pod kontrolą systemu Linux i Zephyr OS oraz obsługuje Bluetooth 5, 802.15.4, Wi-Fi i Ethernet. Aby zapewnić bezpieczne przetwarzanie krawędzi, firma dodała system Ubuntu Core OS firmy Canonne, który jest przeznaczony do urządzeń IoT i urządzeń osadzonych, które korzystają z bezpiecznych pakietów aplikacji dla systemu Linux zwanych zatrzaskami. Przyciąganie ma możliwości aktualizacji transakcji, umożliwiając uruchamianie wielu aplikacji na jednej bramie. Bramy posiadają bezpieczną funkcję rozruchu i zaszyfrowane systemy plików, aby chronić integralność kodu i danych, a także zapobiegać ładowaniu nieautoryzowanego kodu.

"W pełni kontenerowy system operacyjny OS, z wbudowanymi kontrolerami bezpieczeństwa, chroniącymi zarówno oprogramowanie, jak i sprzęt przed lukami w zabezpieczeniach urządzeń" - mówi Horwat. "Co więcej, zintegrowane podejście do bezpieczeństwa i aktualizacji usług, które stają się znane, pomaga chronić IoT w branży detalicznej na bieżąco" - mówi.

W zeszłym miesiącu Rigado wprowadził usługę subskrypcji do zarządzania i automatyzacji bezpieczeństwa. Cascade Edge-as-a-Service obejmuje bramę Cascade 500 IoT, z Bluetooth 5, Zigbee, Thread, Wi-Fi i LTE. Jest to usługa Edge Protect zapewniająca automatyczne aktualizacje systemu operacyjnego i bezpieczeństwa w przypadku wykrycia luk lub ekspozycji, natomiast narzędzia Edge Direct umożliwiają ustawianie alertów oraz zarządzanie zabezpieczonymi identyfikatorami i aktualizacjami. Wreszcie istnieje platforma łączeniowa i obliczeniowa Edge Connect z systemem operacyjnym i zatrzaskami do utrzymywania aplikacji na krawędzi. Zapewnia także łatwiejsze połączenia z czujnikami IoT i sygnałami nawigacyjnymi za pomocą wywołań API, mówi firma.

"Przetwarzanie na krawędziach ma krytyczne znaczenie dla wielu aplikacji" - mówi Horwat - "w celu zmniejszenia opóźnień w zakresie lokalnej kontroli urządzeń i wstępnego przetwarzania danych, budowanie i utrzymywanie prawdziwego środowiska obliczeniowego może z łatwością pochłonąć od 20% do 50% kosztów rozwoju Internetu przedmiotów. "Ostrzega, że ​​może to doprowadzić do opóźnień czasowych na rynku, dodać koszty i może doprowadzić do użycia kodu, który nie był przeznaczony do produkcji, co stwarza ryzyko związane z bezpieczeństwem i konserwacją.

Wstępnie zbudowana infrastruktura IoT używana jako usługa pozwala programistom skupić się na tworzeniu aplikacji, które zwiększają wartość. Detaliści, którzy stosują tę metodologię, oszczędzają od czterech do sześciu miesięcy czasu opracowywania, szacuje Horwat.

Automatyczny handel detaliczny

W ubiegłym roku Intel ogłosił inwestycję w robotykę, automatykę AI i IoT o wartości 100 milionów dolarów. Systemy zostały przyjęte w 60 sklepach, wykorzystując 2000 czujników do inteligentnych półek, programów lojalnościowych, inteligentnych oznakowań cyfrowych i kontroli zapasów. Jednym z przykładów jest Chiny, gdzie sklep internetowy JD otworzył sklep z cegłami i zaprawą zatrudniający sprzedawców.

Sklep D-Mart sprzedaje niewielką część asortymentu elektroniki, artykułów spożywczych i ubrań firmy, a także wykorzystuje technologie firmy Intel, obejmujące urządzenia do przetwarzania krawędzi, urządzenia do cyfrowego oznakowania i punkt sprzedaży (PoS).

Rozpoznawanie twarzy i wykrywanie ruchu są wykorzystywane w celu umożliwienia dostępu do sklepu. Znajdując się wewnątrz, śledzenie ruchu może pomóc w zidentyfikowaniu najlepszych witryn do lokowania produktu, a aktualizacje oprogramowania utrzymują poziomy zapasów. Rozpoznawanie biometryczne służy do bezpiecznej płatności w kasie samoobsługowej.

Chiński e-handel B2C obejmuje również inne wschodzące technologie z dostawą dronów. Podano, że ma największą infrastrukturę systemu dostarczania dronów i testuje zrobotyzowane i bezproblemowe usługi dostawcze za pomocą autonomicznej ciężarówki.

Dostosowane wybory czekoladowe

Rozpoznawanie obrazów może służyć do identyfikacji klientów, którzy są częścią programu lojalnościowego. Zostało to wykorzystane przez północnoamerykańską cukiernię, Lolli & Pops, aby umożliwić asystentom rozpoznanie członków lojalności w czasie rzeczywistym, kiedy wchodzą. Uzyskanie dostępu do preferencji tych klientów umożliwia spersonalizowanym programom analitycznym dostosowanym do znanych preferencji klientów.

Responsive Retail Sensor firmy Intel jest określany jako "system nerwowy" sklepu, łączący obszary operacyjne, gromadzący i przetwarzający dane oraz wykorzystujący analitykę danych do monitorowania i kontrolowania zapasów. Został on wykorzystany przez holenderską firmę odzieżową G-Star w ponad 20 sklepach do tej pory. Sensory zbierają i przetwarzają dane, które są zintegrowane z oprogramowaniem do analizy danych RIOT i oprogramowania do zarządzania sprzedażą detaliczną, aby zapewnić detalistom wgląd w to, które linie sprzedają i wymagają uzupełnienia. Dane te mogą zapobiec utracie sprzedaży z powodu braku towaru i uniknąć nadmiernego magazynowania, co może spowodować konieczność zdyskontowania towarów w celu utrzymania ich w ruchu.

Układarki półkowe

Firma Intel, współpracując z naukowcami z Uniwersytetu Carnegie Mellon, opracowała AndyVision, automatyczny układacz do półek, który pokazuje, w jaki sposób kamery i oprogramowanie do rozpoznawania obrazów może pomóc w utrzymaniu półek w magazynie. W niektórych sklepach dostawcy są obciążani opłatą za umieszczanie produktów w najlepszych punktach detalicznych, takich jak korytarze lub półki środkowe. Korzystając z mapy sklepu robot zapewnia, że ​​półki i obszary są zaopatrzone w odpowiednie towary.

AndyVision jest alternatywą dla używania bezprzewodowych tagów RFID na produktach do śledzenia zapasów. Łączy w sobie algorytmy przetwarzania obrazu, które działają na procesorze Intel o małej mocy, aby przechwytywać obrazy. Chociaż Priya Narasimhan, profesor inżynierii elektrycznej i komputerowej na Uniwersytecie Carnegie Mellon, jest łatwiejsza do wdrożenia niż tagowanie RFID, przyznaje, że robot może być uciążliwy, mieszać się z kupującymi, podczas gdy przechwytuje obrazy półek.

Departament stara się także dopasować kamery do niektórych wózków sklepowych, aby gromadzić obrazy w dyskretny sposób, podczas gdy są przemieszczane, a także przy użyciu istniejących kamer monitorujących lub czujników montowania w sufitach i półkach w pobliżu sklepów. System oparty na obrazie może aktualizować marki codziennie za pośrednictwem chmury, aby potwierdzić, że lokowanie produktu jest poprawne, a także może być używane do aktualizacji map sklepów robota po wprowadzeniu nowych produktów lub jeśli produkt został przydzielony za dużo lub za mało miejsca .

W ruchu

Podczas gdy ważne jest, aby towar był we właściwym miejscu i we właściwym czasie, wielu klientów chce również uzyskać specjalne oferty. Kupony mobilne dostosowane do indywidualnych preferencji i nawyków zakupowych mogą być dostarczane na telefon do użytku w sklepie.

Rob Hussey, kierownik ds. Rozwoju rynku w firmie Honeywell w zakresie wykrywania i Internetu przedmiotów, mówi: "Te kupony są wykorzystywane jako łącznik między cyfrowym światem a fizycznym sklepem." Aby utworzyć łącze, wielu sprzedawców instaluje czytniki obrazów 2D w kioskach w sklepach przeczytaj kupony mobilne. Podczas kasowania lub gdy dane osobowe są skanowane z dowodu osobistego, "ważne jest, aby dane były szyfrowane przed ich przesłaniem przez Internet" - mówi Hussey.

Połączenie z chmurą w celu ułatwienia interpretacji danych grozi ujawnieniem informacji umożliwiających identyfikację osoby, podczas gdy można je uzyskać z karty identyfikacyjnej w czytniku obrazów 2D, dla bezpieczniejszej transakcji, wyjaśnia Hussey, powołując się na kompaktowy moduł 2D do wizualizacji CM dla danych kiosku operacje. Posiada skaner kodów kreskowych 1D i 2D do ekranów telefonów lub papierowych kuponów. Został zaprojektowany tak, aby można go było łatwo zintegrować z kioskiem - mówi Hussey - i można go zamontować pionowo lub poziomo za pomocą standardowego złącza kabla micro-USB.

W Ameryce Północnej opcja EasyDL pobiera informacje z prawa jazdy, bez przesyłania ich przez Internet.

Profilowanie klientów, które można osiągnąć, jeśli jest mądrze używane, może przynieść korzyści klientom dzięki odpowiednim ofertom w zależności od ich preferencji, historii zakupów lub dostępnych zasobów reklamowych. "Urządzenia takie jak moduł CMD Compact 2D można wykorzystać do obsługi klienta w kiosku, który jest prawie na równi z najbardziej wyszkolonymi pracownikami obsługi klienta", ma nadzieję Hussey.