Start-up w Cambridge wierzy, że oprogramowanie do nauki maszyn jest kluczem do autonomicznych pojazdów, a Wayve opracowuje algorytmy uczenia maszynowego dla autonomicznych pojazdów.Wayve, który obejmuje głównego naukowca w Uber wśród inwestorów, uważa, że ​​przemysł robi zbyt dużo ręcznej inżynierii i zbyt mało uczenie maszynowe.

Firma wynajmuje stanowiska w swojej siedzibie w Cambridge.Wayar Współzałożyciel i CEO, Amar Shah, pisze:

"Brakującym elementem łamigłówki są inteligentne algorytmy, nie więcej czujników, zasad i map. Ludzie mają fascynującą umiejętność wykonywania złożonych zadań w prawdziwym świecie, ponieważ nasz mózg pozwala nam szybko się uczyć i przenosić wiedzę przez wiele naszych doświadczeń. Chcemy dać naszym pojazdom lepsze mózgi, a nie więcej sprzętu. "

Współzałożyciel Wayve i CTO, Alex Kendall uważa, że ​​zbudowanie systemu samojezdnego, który może bezpiecznie jeździć po drogach, jest zbyt trudne do ręcznej inżynierii.

"Stawiamy na technologię, taką jak wzmacnianie i uczenie się naśladownictwa; uważamy, że uczenie maszynowe zapewni przełom w dostarczaniu autonomicznych pojazdów dla każdego, wszędzie "- powiedziała Kendall.Dzięki badaczom PhD z Cambridge University Wayve testuje swoje algorytmy na publicznych drogach Wielkiej Brytanii. Firma wcześniej pozyskała inwestycje z nowojorskiego Compound, europejskiego funduszu Fly Ventures i pierwszego kapitału londyńskiego.

Zespół Wayve'a zawiera specyfikę w dziedzinie robotyki, wizji komputerowej i sztucznej inteligencji zarówno uniwersytetów Cambridge, jak i Oxfordu.

Jego prace obejmują zarówno głębokie uczenie się, jak i zrozumienie sceny wizualnej, a także samodzielne podejmowanie decyzji w niepewnych warunkach. Prof. Zoubin Ghahramani, główny naukowiec z Uber, jest inwestorem w Wayve.Wayir jest wspierany przez Admiral podczas tej próby, zapewniając pełne ubezpieczenie pojazdu.

"Admirał jest zachwycony, że wspiera ten proces. Jesteśmy podekscytowani wizją przedstawioną przez Wayve, a ich koncentracja na testach drogowych jest postrzegana jako kluczowa dla zrozumienia ryzyka i wpływu autonomicznych systemów wprowadzanych na nasze drogi "- powiedział szef partnerstwa motoryzacyjnego w Admiral, Gareth Rees.